人工智能很擅长（也许太擅长）预测谁会早逝
医学研究人员已经在人工智能中开启了一种令人不安的能力：预测一个人的早死。然后，他们将人工智能模型的结论与标准算法的结果进行了比较。Cox模型严重依赖于种族和体力活动，而机器学习模型则没有。相比之下，随机森林模型正确预测了约64%的早死率，而Cox模型仅识别了约44%。这不是专家们第一次利用人工智能的预测能力进行医疗保健。另一项研究发现，人工智能可以预测6个月大的婴儿患自闭症的风险，这些婴儿患自闭症的风险很高。
人工智能
人工智能创造了我们宇宙的三维复制品。我们不知道它是怎么工作的。
研究人员最近用人工智能来模拟宇宙。尽管模拟效果出人意料地好，但没有人完全理解它是如何工作的。这种神经网络被称为深密度位移模型，旨在识别数据中的常见特征，并随着时间的推移“学习”如何处理这些数据。模拟的重点是引力在宇宙形成中的作用。“我们可以成为一个有趣的游戏，让机器学习者了解为什么这个模型外推得如此好，为什么它外推到大象身上，而不仅仅是识别猫和狗，”她说这是科学和深度学习之间的一条双向通道。
Alexandria Ocasio Cortez说，算法可能是种族主义的。这就是为什么她是对的。
最后，科恩建议在一个测试集上检查是否存在偏见，该测试集包括来自所有这些群体的人。科恩告诉LiveScience：“如果对于某个种族来说，准确率在统计学上明显低于其他类别，那么算法可能会有偏差，我会评估用于此的训练数据。”。谷歌的例子很好地提醒人们，训练人工智能软件可能是一项困难的工作，尤其是当软件不是由一个具有代表性和多样性的群体来测试或训练的时候。