机器人

“神话 ... 手”回来了,有了新的主人和挥剑机器人

并被持剑机器人砍成碎片。劳登和龙可能是“神话破坏者”团队的新成员,但自2003年首次亮相以来,他们一直是该剧的狂热粉丝。劳登拥有生物学学位,并与人合著了几项关于微生物的科学研究。作为一个制造者,龙花了数年时间来制造产品,然后设计测试它们的机器,“这正是我们在‘神话终结者’上所做的,”他说,和“神话终结者”上,劳登和龙有机会接触到一些对他们来说是新的工具。

折纸式套装将机器人变成现实生活中的“变形金刚”

[超智能机器:7个机器人期货]“KDSPE”“KDSPs”不同于“变形金刚”电影中的形状移动机器人,在现实生活中,现有的机器人通常不太适应。折纸风格的套装可以自动折叠并被热激活。例如,“轮式机器人”的轮子可以帮助它以两倍于“步行机器人”的速度移动,“船机器人”可以漂浮在水面上,并且可以承载几乎两倍的重量。研究人员说,Primer完成一项任务后,它可以在不到1分钟的时间内进入水中溶解设备所穿的任何外骨骼。

最好的儿童编码玩具

[阅读编码玩具和应用程序是否真的有效的完整故事]这里是一些最好的儿童编码玩具:机器人海龟不是每个编码玩具都必须有最新的技术...和口哨-有时简单的工具就足够了。Cubetto专为3岁儿童设计,不需要屏幕。这是一个木制机器人,由一块木板控制,孩子们在木板上插入编程命令的木制表示——编码块。

为什么你不应该期望很快就能看到“刀锋 ... 手”的复制品

但专家告诉《生活科学》杂志,他们很可能要等上很长时间才能在现实世界中看到电影中模仿人类的机器人的任何外表,这部原版电影是在2019年拍摄的,而“刀锋...手2049”则是在30年后拍摄的。今天的工程师和程序员已经在机器人和人工智能领域取得了长足的进步,自从第一部“刀锋...手”电影上映以来,然而,仿人复制品的前景似乎仍然和35年前一样遥远。

BB-8苍蝇?可爱的日本无人机球之旅空间站

日本宇宙航空研究开发机构的太空观察者看到足球、迷你足球和水球漂浮在国际空间站上空,但从未见过无人驾驶飞机的球。如果无人机按计划工作,它可以减少或消除宇航员拍照的时间,这项活动目前约占宇航员工作时间的10%,日本宇宙航空研究开发机构官员们在声明中说,美国航天局宇航员佩吉·惠特森和杰克·费舍尔在国际空间站工作,如上图所示。

你怎么做一个可爱的机器人?计划它犯错误

为研究对象,45名受试者与一个机器人配对,机器人被编程来执行两项任务:询问面试问题,并指导几个简单的乐高积木组装。其中一些错误是技术故障,如未能掌握乐高积木或重复一个问题六次。其中一些错误是所谓的“违反社会规范”,例如当他们的人类伴侣回答问题或告诉他们把乐高积木扔到地板上时打断他们。然而,研究人员发现,发现容易出错的机器人更讨人喜欢的受试者并不认为它比犯错误更少的机器人更聪明或更像人类。

埃隆·马斯克:在机器人开始“ ... 人”之前,控制人工智能

相反,如果...等到人工智能真的开始伤害人们后再实施监管,那可能已经太晚了,马斯克说。马斯克不仅担心人工智能会取代人类的工作,而且担心它可能会...人。这并不是马斯克第一次警告AI有可能灭亡,在2014,他把人工智能称为“最大的生存威胁”,2015,他和其他技术专家一起敦促联合国禁止...手机器人。[人工智能的历史:人工智能]马斯克并不是唯一一个在人工智能上敲响警钟的科学家。

邮犬:机器狗“Spot”可以帮你送下一个包裹

“Spot”是一种四条腿的、类似狗的机器,由谷歌旗下的技术公司波士顿动力公司制造。据英国《连线》报道,波士顿动力公司 创始人兼首席执行官马克雷伯特在本周的TED2017年会上宣布,现在,Spot还可以提供绑在背后的包裹。[有史以来最奇怪的6个机器人]这只机器狗还有一个较小的兄弟,叫做“SpotMini”,看起来像是大狗和小长颈鹿的杂交体。

机器人外骨骼揭示了你每走一步的复杂性。

康复机器人被用来支撑和引导病人的步态,以重新训练他们的步态。机器人在固定躯干的同时对病人的腿施加力,使病人改变他们的行走模式。本周,一项关于高科技医疗机器人的新研究得出了一个奇怪的结论:学步的孩子是天才。这项研究涉及机器人辅助的步态治疗,这本身就是一项相当惊人的技术。外骨骼在患者走路时通过对腿部施加温和的力来帮助患者。根据具体情况,这台机器可能有助于伸直膝盖,或调整臀部,或延长每一步。

先进的视觉算法帮助机器人学习三维视觉

BenBurchfield)机器人在工业环境中是可靠的,在熟悉的环境中,可识别的物体在可预测的时间出现。最先进的计算机视觉算法之前达到了约50%的准确率。Burchfiel和布朗大学计算机科学助理教授GeorgeKonidaris上周在剑桥举行的机器人学:科学与系统会议上介绍了他们的研究成果,马萨诸塞州。“可以释放资源并使学习更容易,”Burchfiel说。Burchfiel和Konidaris开发的算法通过寻找彼此关联的复杂形状,从部分信息中构造出一个完整的物体。