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摘要：每个口袋里都有一个摄像头，我们的智能手机和社交...内置了面部识别软件，有时人们很容易忘记，拍照和识别其中的面部并不总是那么简单。无论是丢失、损坏还是没有标签，识别旧照片中人物的过程都可能是乏味的。但是，正如弗吉尼亚理工大学计算机科学助理教授库尔特·路德（KurtLuther）所发现的那样，这段经历也很感人。2013年，路德在匹兹堡参议员约翰·海因茨历史中心（JohnHeinzHistoryCen
每个口袋里都有一个摄像头，我们的智能手机和社交 ... 内置了面部识别软件，有时人们很容易忘记，拍照和识别其中的面部并不总是那么简单。无论是丢失、损坏还是没有标签，识别旧照片中人物的过程都可能是乏味的。但是，正如弗吉尼亚理工大学计算机科学助理教授库尔特·路德（Kurt Luther）所发现的那样，这段经历也很感人。2013年，路德在匹兹堡参议员约翰·海因茨历史中心（John Heinz History Center）举办的“宾夕法尼亚内战”（Pennsylvania's Civil War）展览上，偶然发现了一张他伟大的叔父奥利弗·克罗斯顿（Oliver Croxton）的照片。他把这张他见过的最古老的家庭照片描述为穿越时间的旅行。
已经是对美国内战感兴趣的历史爱好者，这一刻，路德陷入了困境，他开始思考如何将同样的经历带给成千上万的其他历史爱好者。
“我开始学习更多关于内战摄影的知识，”路德说，“以及如何使用不同的视觉线索（如制服）来识别（人们），徽章或摄影师的工作室信息。同时，作为一名计算机科学教授，我在众包领域做了很多研究，我想也许有办法把这两件事结合起来。
路德偶然发现了一张他伟大的叔父奥利弗·克罗斯顿的照片。（由Ken Turner收藏提供）的结果是一个名为“内战照片侦探”的免费在线软件，它使用众包和面部识别帮助用户识别内战时期照片中的未知主题。就在2018年正式发布之前，这项技术凭借其对微软面部识别软件的使用在微软云人工智能研究挑战赛中获得了25000美元的更高奖，并在2018年人类计算和众包大会上获得了更佳演示奖。本周，路德将出席在洛杉矶举行的计算机械协会智能用户界面会议。在弗吉尼亚理工大学博士生和本科生的帮助下，包括项目负责人Vikram Mohanty的帮助下，设计的
与弗吉尼亚理工大学历史系合作，照片侦探使用了多管齐下的 ... 来建议最准确的识别。
过程中的之一个关键步骤是建立一个已经识别的照片的大型数据库。到目前为止，照片侦探已经从国家档案馆（如美国 ... 历史研究所）以及私人收藏中找到了大约17000张经过鉴定的照片，这不仅包括内战士兵，也包括那个时代的平民和其他 ... 人员。
路德说，他们很幸运地得到了本已热情高涨的内战历史学家社区的支持，能够获得这些照片，因为如果没有一个已经确定的照片的坚实基础，软件几乎不可能有用。
“这不像是在梦的领域，”路德说，“如果我们没有图片就启动了这个网站，只希望用户能全部添加，我们将面临一个冷启动的问题，你只是没有任何内容。
识别照片的数据库在帮助用户识别他们上传的照片方面起着至关重要的作用。用户手动标记特殊的视觉特征，如皮毛颜色、面部毛发或军衔徽章，照片通过面部识别算法分析并记录独特的面部比例，如鼻子和眼睛等面部标志之间的距离。照片侦探将未知照片的视觉数据缩减为数据库中已识别的照片，并根据面部相似性和从其他元数据中获得的信息（例如根据制服徽章显示在同一个单位的士兵）向用户提供其认为更佳匹配的内容。虽然软件在开发过程中采取了深思熟虑的步骤来限制错误识别的可能性，路德说
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