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摘要：许多先进的人工智能项目说，他们正在努力建立一个有意识的机器，基于大脑功能仅仅编码和处理多感官信息的想法。不过，迄今为止，建立超级计算机大脑的尝试甚至还没有接近。这种差异意味着大脑的信息处理也必须不同于计算机的工作方式。这些观点被医学研究结果证实，大脑中没有专门处理意识的独特结构。相反，功能磁共振成像显示不同的认知任务发生在大脑的不同区域。这种无限的大脑容量不是有限的计算机所能处理的那种挑战。
许多先进的人工智能项目说，他们正在努力建立一个有意识的机器，基于大脑功能仅仅编码和处理多感官信息的想法。因此，假设一旦正确理解了大脑功能，就有可能将其编程到计算机中。微软最近宣布，它将在一个项目上花费10亿美元来实现这一目标。不过，迄今为止，建立超级计算机大脑的尝试甚至还没有接近。2013年开始的一个价值数十亿美元的欧洲项目现在基本上被认为是失败的。这项工作看起来更像是美国的一个类似但不那么雄心勃勃的项目，为研究人员开发新的软件工具来研究大脑数据，而不是模拟大脑。
一些研究人员继续坚持认为，用计算机模拟神经科学是一条路要走。其他人，像我一样，认为这些努力注定要失败，因为我们不相信意识是可计算的。我们的基本论点是，大脑整合和压缩了一种体验的多个组成部分，包括视觉和嗅觉，而视觉和嗅觉根本无法用今天的计算机感知、处理和存储数据的方式来处理。
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生物体通过调节主体和环境之间的活动过程中的神经连接，将经验储存在大脑中。相比之下，计算机将数据记录在短期和长期内存块中。这种差异意味着大脑的信息处理也必须不同于计算机的工作方式。
大脑积极地探索环境，以找到指导一个或另一个动作执行的元素。感知与感官数据没有直接关系：一个人可以从许多不同的角度识别一张桌子，不必有意识地解释数据，然后询问它的记忆，如果这个模式可以创建一个项目的交替视图，早些时候确定。
的另一个观点是，最平凡的记忆任务是与大脑的多个领域相联系的-其中一些相当大。技能学习和专业知识涉及重组和物理变化，例如改变神经元之间连接的强度。这些转换无法在一台具有固定架构的计算机中完全复制。
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计算和感知在我最近的工作中，我已经强调了意识是不可计算的一些额外原因。
有意识的人意识到他们在想什么，并且有能力停止思考一件事并开始思考另一件事，不管他们在最初的思路中在哪里。但这对电脑来说是不可能的。80多年前，开创性的英国计算机科学家艾伦·图灵表明，没有办法证明任何一个特定的计算机程序可以自行停止，然而这种能力是意识的核心。
他的论点是建立在逻辑技巧的基础上的，在这个技巧中他创造了一个内在的矛盾：假设有一个普遍的过程这可以决定它分析的任何程序是否会停止。这个过程的输出要么是“是，它会停止”要么是“不，它不会停止”。这很简单。但后来图灵设想，一个狡猾的工程师编写了一个包含停止检查过程的程序，其中有一个关键的元素：如果停止检查程序的答案是“是，它将停止”，则保持程序运行的指令。
在这个新程序上运行停止检查过程必然会使停止检查程序出错：如果它是确定程序将停止，程序的指令将告诉它不要停止。另一方面，如果停止检查器确定程序不会停止，程序的指令将我会立即停止一切。这毫无意义——胡说八道给了图灵一个结论，那就是没有办法分析一个程序，完全确定它可以停止。因此，不可能肯定任何一台计算机都能模仿一个系统，这个系统肯定能停止它的思维方式，并转变成另一种思维方式——然而，对这种能力的确定性是有意识的固有部分。
甚至在图灵工作之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡（Werner Heisenberg）表示，物理事件的性质和观察者对其有意识的认识有着明显的不同。奥地利物理学家Erwin Schródinger将其解释为意识不能像计算机一样来自物理过程，这将所有的操作都简化为基本的逻辑论证。
这些观点被医学研究结果证实，大脑中没有专门处理意识的独特结构。相反，功能磁共振成像显示不同的认知任务发生在大脑的不同区域。这使得神经科学家塞米尔泽基得出结论：“意识不是一个整体，而是有许多意识分布在时间和空间中。”这种无限的大脑容量不是有限的计算机所能处理的那种挑战。
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