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摘要：一个国际研究团队刚刚设计了一组人工智能算法，在使用过去市场数据复制实时投资的测试中获得了令人瞠目结舌的回报。人工智能股票采集器不仅仅是击败了市场。例如，在2008年，当全球金融危机使许多投资者损失惨重时在研究中，研究人员的人工智能系统获得了惊人的681%的回报率。
在股票市场上获得高于平均回报率的分数是出了名的难——事实上，太难了，研究表明，即使是华尔街最有才华的投资者也无法可靠地做到这一点。
但他们的问题可能是他们只是人。
一个国际研究团队刚刚设计了一组人工智能算法，在使用过去市场数据复制实时投资的测试中获得了令人瞠目结舌的回报。
人工智能股票采集器不仅仅是击败了市场。他们消灭了它。
一个由研究人员设计的模型，在计算了交易成本后，从1992年到2015年，年回报率为73%。这与每年9%的实际市场回报率相比。
的收益在市场高度动荡的时期尤其丰厚——在这种时期，人类投资者常常被贪婪或恐惧所征服，做出情绪化的决定。
例如，在2008年，当全球金融危机使许多投资者损失惨重时在研究中，研究人员的人工智能系统获得了惊人的681%的回报率。
在2000年，当科技泡沫破灭时，人工智能 ... 的回报率为545%。
我们的量化算法在这种高度波动的时期，当情绪主导市场时，效果尤其明显，这项研究的主要作者，德国弗里德里希亚历山大大学（Friedrich Alexander Universität Erlangen-Nürnberg）商业与经济学院统计与计量学主席克里斯托弗·克劳斯（Christopher Krauss）博士说：
相关：哪个更聪明：谷歌主页还是亚马逊回声？”近年来，计算机在一些曾经被认为难以想象的领域击败了人类，例如1997年国际象棋深蓝色击败了大师加里·卡斯帕罗夫，或者在2016年，当一位电脑大王李塞多（Lee Sedol）成为传奇围棋手时，
克劳斯的研究结果表明，有一天，人工智能可能也会主宰金融战略制定的世界——这种状况很难预测其后果。
可以肯定的是，世界上大部分的股票交易已经由执行基于算法的决策的计算机处理，即使其他领域，如债券市场，在将领域交给自动化领域的速度较慢。许多对冲基金依靠“QuANT”、人类数学家和科学家来运行大量数据，以进行复杂的市场预测。“KDSPE”“KDSPs”“KDSPE”“KDSPs”支持者将先进的人工智能释放到金融市场上，认为它代表了一种新的复杂性和灵活性。随着前所未有的火力，
最先进的人工智能允许强大的计算机积极地学习和调整他们的交易策略-而不是遵循死板的，相对简单的交易算法。
一些投资者已经在现实世界的市场上放松人工智能。
Aidyia有限公司，总部位于香港的资产管理公司推出了一种先进的基于人工智能的对冲基金，它可以阅读多种语言的新闻，分析大量的经济数据，识别模糊的模式，对市场趋势做出预测，然后进行相应的投资。
该系统的设计者声称它可以完全自主地从人类的输入中运行。
“如果我们都死了，”Aidyia的首席科学家Ben Goertzel博士2016年在《连线》杂志上调侃道，“它会继续交易。”
其他将人工智能带入金融市场的公司包括旧金山的感知技术公司和纽约的Rebellion Research公司。
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与克劳斯博士的公共研究不同，然而，很多对于现实世界市场正在开发和测试的产品，由于害怕让竞争对手寻求优势，这些产品仍然笼罩在公司保密的面纱之下。
换言之，现在可能在金融市场上大赚一笔的投资者ng人工智能也许不想让世界对它了解太多，因为一项技术的分布越广，它给拥有它的人带来的优势越小。
这一效应似乎在克劳斯博士的研究中显现出来：2001年之后，随着计算机交易越来越普遍，研究人员人工智能投资 ... 的回报率下降，这意味着利用市场低效率的空间越来越小。
“在研究的后几年里，盈利能力下降，有时甚至跌入负值，”克劳斯说我们假设这一下降是由人工智能在现代贸易中日益增长的影响力所推动的
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