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摘要：大脑能否通过脑-机接口技术直接与人工智能、机器人和其他大脑连接，从而超越人类的局限性？我们离成功地将大脑与我们的技术连接起来有多远？“KDSPE”从辅助性到增强性的“KDSPs”ElonMusk的新启动Noalink有一个最终的目标，即增强人类与BCIs在持续的军备竞赛中给我们的大脑一个腿。
这篇文章最初是在对话会上发表的。这篇文章为Live Science的专家之声贡献了一篇文章：Op Ed&Insights。
就像古希腊人对飞翔的幻想一样，今天的想象力梦想着将思想和机器融为一体，以此来解决令人讨厌的人类死亡问题。大脑能否通过脑-机接口（BCI）技术直接与人工智能、机器人和其他大脑连接，从而超越人类的局限性？”在过去的50年里，世界各地的大学实验室和公司的研究人员在实现这一愿景方面取得了令人印象深刻的进展。最近，像Elon Musk（Neuralink）和Bryan Johnson（Kernel）这样的成功企业家宣布了一些新的创业公司，他们试图通过大脑-计算机接口来增强人类的能力。
我们离成功地将大脑与我们的技术连接起来有多远？当我们的大脑被接通时，会有什么影响呢？”
“起源：康复和恢复”“Eb Fetz，感觉运动神经工程中心（CSNE）的研究员，是最早将机器与大脑连接起来的先驱之一。1969年，甚至在还没有个人电脑之前，他就已经证明猴子可以放大他们的大脑信号来控制表盘上移动的针。
最近关于BCIs的大部分工作都是为了改善瘫痪或严重运动障碍者的生活质量。你可能已经在新闻中看到了一些最新的成就：匹兹堡大学的研究人员利用大脑内部记录的信号来控制机械臂。斯坦福大学的研究人员可以从瘫痪病人的大脑信号中提取出他们的运动意图，允许他们无线使用平板电脑。
同样，一些有限的虚拟感觉可以被发送回大脑，通过将电流传递到大脑内部或大脑表面。
我们的主要视觉和听觉是什么？早期版本的仿生眼睛已经在商业上得到应用，改进的版本正在进行人体试验。另一方面，人工耳蜗已经成为最成功和最流行的仿生植入物之一——全世界超过30万用户使用人工耳蜗来听。
最复杂的BCIs是“双向”BCIs（BBCIs），它既能记录神经系统，也能 ... 神经系统。在我们的中心，我们正在探索BBCIs作为一种全新的中风和脊髓损伤康复工具。我们已经证明，BBCI可以用来加强两个大脑区域之间或大脑和脊髓之间的连接，并在损伤区域周围重新传送信息，以使瘫痪的肢体复活。
和迄今为止的所有这些成功，你可能认为大脑-计算机接口将成为下一个必备的消费工具。
仍然是早期的，但仔细观察当前的一些BCI演示，我们仍然有一条路要走：当BCI产生运动时，它们会慢得多，比健全人每天用四肢轻松做的事情更不精确和复杂。仿生眼睛提供非常低分辨率的视觉；人工耳蜗可以通过电子方式携带有限的语音信息，但会扭曲音乐的体验。为了使所有这些技术都有效，电极必须手术植入，这是当今大多数人都不会考虑的。“KDSPE”“KDSPs”并非所有的BCIS都是侵入性的。不需要手术的非侵入性BCIS确实存在，它们通常基于头皮的电（EEG）记录，并被用来证明控制光标、轮椅、机器人手臂、无人机、人形机器人甚至脑对脑的通信。“KDSPE”“KDSPs”“KDSPE”“KDSPs”，但所有这些演示都已在实验室中进行。在房间安静的地方，受试者并不分散反恐执行局，技术设置是漫长和有条理的，实验只持续足够长的时间，以表明一个概念是可能的。事实证明，要使这些系统足够快速和健壮，以便在现实世界中实际应用是非常困难的。
即使是植入电极，另一个试图读取大脑的问题也产生于我们大脑的结构。我们知道，每个神经元和它们成千上万个相连的邻居组成了一个难以想象的巨大且不断变化的网络。这对神经工程师意味着什么？”
假设你试图理解一大群朋友之间关于一个复杂主题的对话，但是你只允许听一个人讲话。你也许能弄清楚谈话内容的大致主题，但绝对不是整个讨论的所有细节和细微差别。因为即使是我们最好的植入物也只能让我们一次只听几小片大脑的声音，我们可以做一些令人印象深刻的事情，但我们离理解完整的对话还很远。
还有我们认为的语言障碍。神经元通过电信号和化学反应的复杂相互作用相互沟通。这种本土的电化学语言可以用电路来解释，但并不容易。类似地，当我们用电 ... 对大脑进行回话时，它带有很重的“口音”。这使得神经元很难理解在其他所有正在进行的神经活动中， ... 试图传达什么。
最后，出现了损伤的问题。脑组织柔软而灵活，而我们的大多数导电材料——连接大脑组织的电线——往往非常僵硬。这意味着植入的电子产品经常会引起疤痕和免疫反应，这意味着植入物会随着时间的推移而失效。灵活的生物相容性纤维和阵列可能最终有助于这方面。“KDSPE”适应，同居“KDSPS”，尽管所有这些挑战，我们对我们的仿生未来是乐观的。BCI不一定要完美。大脑具有惊人的适应性，能够以类似于我们学习驾驶汽车或使用触摸屏界面等新技能的方式学习使用BCI。类似地，大脑可以学会解释新类型的感觉信息，即使它是无创性地传递的，例如使用磁脉冲。
最终，我们相信一个“协同适应”的双向BCI，在学习过程中，电子与大脑学习并不断地与大脑对话，可能证明是建立神经桥的必要步骤。我们中心的目标是建立这种自适应的双向BCI。
我们对最近使用“电中性粒细胞”靶向治疗糖尿病等疾病的成功同样感到兴奋，这种实验性的小植入物通过直接向内脏传达指令来治疗无药疾病。
和研究人员发现了克服语言从电到生化障碍的新 ... 。例如，可注射的“神经花边”可能被证明是一种有前途的 ... ，可以逐渐允许神经元沿着植入电极生长，而不是排斥它们。柔性纳米线探针灵活的神经元支架和玻碳界面也可以让生物和技术计算机在我们的身体中愉快地共存。“KDSPE”从辅助性到增强性的“KDSPs”Elon Musk的新启动Noalink有一个最终的目标，即增强人类与BCIs在持续的军备竞赛中给我们的大脑一个腿。介于人类和人工智能之间。他希望通过与我们的技术相连接的能力，人类的大脑能够增强自身的能力——可能让我们避免一个潜在的反乌托邦未来，在那里人工智能已经远远超过了人类的自然能力。这样的设想当然可能看起来很遥远或很离奇，但我们不应该仅仅忽视一个关于奇怪的想法。毕竟，自动驾驶汽车
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