以下文字资料是由(历史认知网 www.lishirenzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
摘要：尽管Facebook有一些算法可以为用户提供他们可能喜欢的内容，但之前的研究发现，人们在社交网络上的选择对他们看到的各种观点有着更大的影响。这项研究关注的是2010年1月至2015年12月间3.76亿Facebook用户的活动，这些用户与920家不同的新闻机构互动。研究人员发现，根据我们的发现，Facebook上的新闻消费主要是选择性曝光。这个用户生成的确认信息研究人员说，对于Facebook或谷歌这样试图杜绝所谓“假新闻”的公司来说，偏见可能是一个绊脚石。
Facebook用户也最有可能与少量新闻源互动。
这项研究是对社交媒体两极分化架构的一种审视——本质上，人们如何如此有效地将自己分成对立的群体，并过滤掉其他意见。尽管Facebook有一些算法可以为用户提供他们可能喜欢的内容，但之前的研究发现，人们在社交网络上的选择对他们看到的各种观点有着更大的影响。今天（3月6日）发表在《美国国家科学院院刊》上的一项新研究发现，选择也很重要。这项研究关注的是2010年1月至2015年12月间3.76亿Facebook用户的活动，这些用户与920家不同的新闻机构互动。[Facebook十大黄金法则]
Facebook参与度通过跟踪Facebook上发布的新闻故事的喜欢、分享和评论，由意大利卢卡IMT高级研究学院的沃尔特•夸特罗西奥奇（Walter Quattrociocchi）领导的研究人员确定了人们参与的新闻来源以及参与的时间。
最引人注目的发现是，尽管有大量的新闻来源可供选择，但Facebook用户通常只专注于少数几个页面。用户越是积极地发出喜欢、分享和评论，就越有可能把精力集中在更少的资源上。研究中发现的新闻媒体从路透社到人权观察到休斯顿纪事报，再到像塞浦路斯侨民这样的小众出版物。Quattrociocchi和他的同事写道：
“用户很自然地倾向于将其活动限制在一组有限的页面上。”研究人员发现，根据我们的发现，Facebook上的新闻消费主要是选择性曝光。
每个人也会关注有限的新闻媒体群。用户活动聚集在新闻组织的某些子集内，这些子集之间几乎没有异花授粉。（例如，分享许多绿色和平组织帖子的人可能不会与保守派的每日来电者打交道。）
这项基于大量数据集的研究是社交媒体两极分化研究文献的一个受欢迎的补充，Ben Shneiderman说，马里兰大学计算机科学教授，研究社交媒体。
“它补充了进一步的证据来证实我们和其他人所看到的，也就是所谓的过滤泡沫或人们获取信息的分割方式，”没有参与这项新研究的施奈德曼说，不过，研究人员指出，至少在地理位置上，
确认偏倚集群的用户比新闻机构本身更国际化。也就是说，虽然新闻页面可以互相“喜欢”或传递彼此的内容，但这些网络在地理上比用户的网络受到更多的限制。研究人员说，普通用户倾向于与更国际化的、甚至仍然是两极分化的页面网络进行交互。
为了了解这些用户交互是如何产生的，研究人员创建了一个计算机模型，在这个模型中，个人被给予一个预先确定的意见，用一行数字表示。该模型模拟了确认偏差，或者在挑选挑战你的假设的信息时提升你已经同意的信息的趋势；计算机模型通过指定与个人意见数相差过大的页面将被拒绝来模拟这种偏差。研究人员说，这种计算机版本的确认偏差导致的模式与Facebook上真实世界中的模式相似，表明社交网络两极分化可能是如何产生的。
这个用户生成的确认信息研究人员说，对于Facebook或谷歌这样试图杜绝所谓“假新闻”的公司来说，偏见可能是一个绊脚石。“虚假新闻”一词指的是企业发布的完全虚假的文章，目的是将脸谱网用户吸引到广告量巨大的网页上。
“新闻的受欢迎程度与流行的小猫或 ... 视频相同，”Quattrociocchi和他的同事写道。更重要的是，研究作者写道，政治和社会辩论是基于冲突的叙述，而这些叙述对事实核查等策略是抵触的。（尽管最近的研究表明，警告人们在遇到虚假信息之前保持警惕可能是有效的。）
人“在朋友之间形成社区，他们的朋友彼此紧紧地联系在一起，但与社区之外的人的联系却很弱，”Shneiderman说因此，如果有一个新闻故事在他们的社区内传播，他们可能会相信，如果有来自没有他们的社区的挑战，他们可能不会知道
特别申明：本文内容来源网络，版权归原作者所有，如有侵权请立即与我们联系（devmax@126.com），我们将及时处理。