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摘要：但是复制品仍然有一些情感的表象，这使得它们比现在的机器更先进。要解决这个问题，一些团队正在为机器人和假肢...柔软、人造的“肌肉”，这可能有助于稍微平稳一些。郑晨，休斯顿大学的一名机械工程师最近获得了一笔拨款，用于开发人造肌肉和肌腱，使其比传统发动机驱动的假肢更好。，而这些肌肉还处于概念验证阶段，它们可能有一天有助于改进和推广所谓的软机器。
Blade Runner 2049上映。这部科幻惊悚片将作为1982年《银翼 ... 手》的续集，在这部电影中，一组先进的仿人机器人为了延长其人工缩短的寿命而变得凶残，与人类几乎没有任何区别，除了情感。它们如此相似，以至于由哈里森·福特（Harrison Ford）和瑞安·戈斯林（Ryan Gosling）扮演的名为“刀锋 ... 手”（Blade Runners）的特警需要进行一项虚构的Voight-Kampff测试——这与测谎仪测试情绪反应并无不同——以便将它们与真实的人类区分开来。
作为现实世界中的机器人技术越来越先进有一天，有人可能会想，我们离创造真正像生命一样的自主复制品还有多远。为了做到这一点，我们需要整理出机器人学和人工智能的几个关键方面。以下是我们需要建立一个类似于“刀锋 ... 手”的复制品。
创造一个能够学习（Phonlamai Photo/Shutterstock）的大脑。科学家们迄今为止一直在探索一种既不需要训练也不需要监督就能了解世界的真正的、普遍的人工智能。
是最难做到的机器学习系统使用监督学习或对抗学习。在有监督的学习中，一个人类程序员为机器提供成千上万的例子来启动它的知识库。在对抗性学习中，一台计算机训练自己对抗另一台计算机，或者训练自己优化自己的行为。对抗性学习只适用于游戏——一台下棋的计算机每分钟可以玩无数次对抗自己的游戏，但对世界一无所知。
问题是许多研究人员都想把人工智能建立在人脑上，但神经科学的基础知识的发展速度不同于我们的技术能力和道德讨论是否意味着聪明，有意识和自我意识。超级智能机器：7机器人未来]
将情感编程成人工智能（版权所有2017 ALCON ENTERTAINMENT，LLC/原子小说公司提供）将复制者与人类区分开来的一种 ... 是，机器有错位和不适当的情感反应。这很好，因为科学家真的不擅长将情感编程成智能机器。但是复制品仍然有一些情感的表象，这使得它们比现在的机器更先进。
为了教机器人情感的突出性，程序员需要使用监督学习，就像训练图像检测软件一样，据市新学院机器人学项目负责人肖纪中（Jizhong Xiao）说约克。例如，一台计算机需要面对成千上万个微笑的例子，才能自己发现和理解一个微笑。
这些机器还需要理解情感语言。虽然已经做了一些初步的工作，通过让人工智能代理阅读整个 ... ，向计算机教授上下文和正确的语言理解，我们的人工智能还没有完全准备好像复制者那样伪装成人类。
让生命像皮肤一样可以治愈（版权所有2017 ALCON ENTERTAINMENT，LLC/原子小说提供）活皮肤不像听起来那么容易复制。虽然水凝胶可以让塑料感觉更像活组织，一些现代机器人身上覆盖的硅胶可能感觉与真肉相似，但它仍然不能代替真肉，尤其是考虑到它必须持续复制者的整个4年寿命，
一个在最近的一次大会上展出的机器人在经过太多路人的人工操作后，不得不进行昂贵的维修。那是因为尽管人造皮肤看起来越来越像生命，它们不具备皮肤自我修复的能力。相反，每次撕裂和拉伸只会随着时间的推移而复合。一些生产自修复塑料的尝试获得了早期的成功，但它们只能自我修复一次。“终结者”系列电影
巧妙地解决了皮肤问题：终结者并不是完全合成的机器，而是简单地被描述成包裹在活组织中的机器人。
手艺柔软，强大的人工肌肉（版权所有2017 ALCON ENTERTAINMENT，LLC/由原子小说提供）没办法绕过它-现代机器人只是看起来笨重。为了创造出具有流畅、逼真动作的复制品，我们需要超越只能进行简单、僵硬动作的机器人。
要解决这个问题，一些团队正在为机器人和假肢 ... 柔软、人造的“肌肉”，这可能有助于稍微平稳一些。
郑晨，休斯顿大学的一名机械工程师最近获得了一笔拨款，用于开发人造肌肉和肌腱，使其比传统发动机驱动的假肢更好。根据2017年9月19日在线发表在《自然通讯》杂志上的研究，哥伦比亚大学的一个工程师团队开发出了一种柔软的、低密度的合成肌肉，其重量可以达到自身重量的1000倍。
，而这些肌肉还处于概念验证阶段，它们可能有一天有助于改进和推广所谓的软机器。
构造的手可以像人类的（版权所有2017 ALCON ENTERTAINMENT，LLC/Stephen Vaughan）大多数人捡起一个鸡蛋并小心地在碗里把它打开几乎没有问题。但对于机器人来说，这是一个后勤上的噩梦。
机器人将需要一整套的能力来成功地与物理世界互动：图像检测、背景知识和物体的工作方式、触觉反馈，这样他们就可以在不太用力挤压的情况下平衡物体，以及做小的能力，一些机器人，如德国比勒费尔德大学的弗洛比或麻省理工学院的盖尔斯威特，在寻找物体、捡起物体和放下物体方面，已经取得了初步的成功；它们不能像复制人那样迅速、平稳地通过。这些机器人只在精心构建的实验室环境下工作，在那里他们需要抓取的东西就在他们面前
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