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摘要：一项新的研究发现，无论你喜欢发布黑白照片，还是喜欢添加滤镜来让颜色流行，你的Instagram账户都可以提供你心理健康的线索。利用机器学习，计算机能够根据人们的Instagram照片检测出哪些人患有抑郁症，根据研究，计算机比随机挑选的志愿者做得更好。研究中没有抑郁症诊断的Instagram用户，另一方面，更喜欢使用“Valencia”这样的滤镜来点亮照片。
利用机器学习，计算机能够根据人们的Instagram照片检测出哪些人患有抑郁症，根据研究，计算机比随机挑选的志愿者做得更好。佛蒙特大学数学、自然和技术科学教授克里斯托弗·丹福思在一份声明中说：
“这是一种早期筛查抑郁症的新 ... 。”。[男性和女性抑郁的7种不同方式]
在研究中，研究人员观察了160多名志愿者的Instagram feed，这些志愿者是从亚马逊的Mechanical Turk（一个在线众包平台）招募来的。志愿者们向研究人员提供了关于过去抑郁症诊断的信息，并回答了一份旨在评估一个人抑郁程度的问卷。
在过去的三年里，研究人员分析了近44000人的抑郁症时，大约有一半的人被诊断为抑郁症。
图片显示，他们发现，诊断患有抑郁症的用户的帖子可能比没有抑郁症的用户的帖子更蓝、更灰、更黑。在有抑郁症诊断的个体中，使用滤光片比没有滤光片的个体要少。但是当有抑郁症诊断的人确实使用滤镜时，许多人更喜欢过滤掉他们职位上的所有颜色，选择黑白滤镜，比如“墨水瓶”。事实上，研究人员发现的一些照片特征“符合人们对抑郁症对行为影响的共同看法”，作者指出。例如，之前的研究表明，抑郁症与对深色、蓝色和单色的偏好有关。研究中没有抑郁症诊断的
Instagram用户，另一方面，更喜欢使用“Valencia”这样的滤镜来点亮照片。有抑郁症诊断的
用户也更多研究人员发现，与其他用户相比，这些帖子中的每个人的照片都要少一些，使用第一部分中收集的Instagram照片和心理健康史，
人工智能与人类，然后，研究人员将另一组志愿者与机器学习算法进行对比，看人类或人工智能是否在根据Instagram帖子识别抑郁症患者方面做得更好。
这组新的志愿者被要求对抑郁症患者发布的最后100张照片进行评分用户首先被诊断出患有这种疾病。此外，志愿者们还被要求对那些没有抑郁症诊断的人的照片进行评分——在本例中，是这些用户最近的100张照片。
志愿者根据每张照片的有趣程度、可爱程度、快乐程度和悲伤程度对照片进行评分，评分范围从0到5。至少有三个不同的人给每张照片打分。[5种古怪的量化快乐的 ... ]
研究人员发现，志愿者可以在一定程度上区分有抑郁症诊断的用户和没有抑郁症诊断的用户。研究显示，与没有
的用户相比，患有抑郁症的个人发布的照片更容易被评为悲伤和不快乐，但机器学习算法做得更好。电脑在70%的时间里都能正确识别抑郁症患者。
显然，你比电脑更了解你的朋友，但作为一个随意翻阅Instagram的人，你可能不会像你想象的那样善于发现抑郁症，丹福思说：
研究人员注意到这项研究有lim我的直觉。例如，研究人员说，他们使用了一个广泛的抑郁症定义，研究特定类型的抑郁症可能会导致不同的结果。
此外，在这类技术用于诊断精神健康状况之前，还需要进行更多的研究。”这项研究还不是一项诊断试验，也不是一蹴而就的。但这证明了一种帮助人们的新 ... 的概念，”丹福思说。
这项研究今天（8月7日）在线发表在EPJ数据科学杂志上。
最初发表在Live Science上。“
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